Jev 专题：结构化决策的实践

本专题围绕 Agent 工作流中的分类、评分和路由决策，收录 Jev 的原理解析与可复用的实践资料。首篇文章介绍模型定位、三种问题类型、输入输出结构和决策组合方式；案例中的响应数据为示意值，并非实测结果。

《开发框架：让 Agent 学会判断，从 Jev 接入到完整 Harness 决策流程》介绍 AgentScope Java 的 JEV 接入方式，沿着工具选择、模型路由、执行防护、上下文治理、回答修订与轨迹评估，展示结构化判断如何进入完整任务流程，并提供 Java 与 Spring Boot 接入示例。

《基于Jev 范式决策模型，构建智能工单分诊助手》使用 AgentScope Java 与百炼决策模型，串起 AgentCore 代码包部署、普通与流式调用、运行管理和 Team 协作，介绍如何将分诊判断接入一个可部署的业务应用。

《Jev 模型智能路由实践》介绍怎样通过百炼 System One 把任务判断与阶段胜任度反馈接到模型路由中，并通过公开实验核对成本、交付质量和实际执行。

1. 01综述：深度解析 Jev 模型：如何快速做结构化决策 →
2. 02开发框架：让 Agent 学会判断，从 Jev 接入到完整 Harness 决策流程 →
3. 03基于Jev 范式决策模型，构建智能工单分诊助手 →
4. 04Jev 模型智能路由实践 →

延伸实践

• 官方快速入门：从单个判断到一次请求评估多个问题，附 API 调用示例。
• 意图路由：定义互斥意图，并把分类结果交给代码路由。
• 按置信度路由：按决策风险选择自动执行、补充信息或人工复核。
• 组合评分：将多个原子判断交给代码聚合。